Анализа и обрада сигнала за ласерску даљинску детекцију говора

Ласеранализа и обрада сигнала детекције говора на даљину
Декодирање сигналног шума: анализа сигнала и обрада ласерске даљинске детекције говора
У чудесној арени технологије, ласерска даљинска детекција говора је као прелепа симфонија, али ова симфонија такође има свој „шум“ – шум сигнала. Попут неочекивано бучне публике на концерту, бука често ометаласерска детекција говора. Према извору, шум ласерске даљинске детекције говорног сигнала може се грубо поделити на буку коју уноси сам инструмент за мерење ласерских вибрација, буку коју уносе други извори звука у близини мете мерења вибрација и буку коју генерише поремећај животне средине. Детекција говора на великим удаљеностима на крају треба да добије говорне сигнале које може да препозна људски слух или машине, а многи мешани звукови из спољашњег окружења и система за детекцију ће смањити чујност и разумљивост добијених говорних сигнала, као и дистрибуцију фреквенцијског опсега ових шума се делимично поклапа са дистрибуцијом главног фреквентног опсега говорног сигнала (око 300~3000 Хз). Не може се једноставно филтрирати традиционалним филтерима и потребна је даља обрада детектованих говорних сигнала. Тренутно, истраживачи углавном проучавају смањење шума нестационарне широкопојасне буке и ударне буке.
Широкопојасни позадински шум се генерално обрађује методом краткорочне процене спектра, методом подпростора и другим алгоритмима за сузбијање буке заснованим на обради сигнала, као и традиционалним методама машинског учења, методама дубоког учења и другим технологијама за побољшање говора како би се одвојили чисти говорни сигнали од позадине. буке.
Импулсни шум је шпекл шум који може бити уведен динамичким спекле ефектом када је локација детекцијске мете поремећена светлошћу детекције ЛДВ система за детекцију. Тренутно се ова врста шума углавном уклања откривањем локације на којој сигнал има висок енергетски пик и заменом са предвиђеном вредношћу.
Ласерска даљинска детекција гласа има изгледе за примену у многим областима као што су пресретање, праћење у више режима, детекција упада, претрага и спасавање, ласерски микрофон, итд. Може се предвидети да ће се будући тренд истраживања ласерске даљинске детекције гласа углавном заснивати на (1) побољшање перформанси мерења система, као што су осетљивост и однос сигнал-шум, оптимизација начина детекције, компоненти и структуре система за детекцију; (2) Побољшати прилагодљивост алгоритама за обраду сигнала, тако да се технологија ласерске детекције говора може прилагодити различитим раздаљинама мерења, условима околине и циљевима мерења вибрација; (3) Разумнији избор циљева за мерење вибрација и високофреквентна компензација говорних сигнала мерених на циљевима са различитим карактеристикама фреквенцијског одзива; (4) Побољшајте структуру система и додатно оптимизујте систем детекције

минијатуризација, преносивост и интелигентни процес детекције.

Фиг. 1 (а) Шематски дијаграм ласерског пресретања; (б) Шематски дијаграм ласерског система против пресретања